Canary Blog

生活就像海洋
只有会游泳的人才能到达彼岸！

TensorFlow GPU Windows 配置

"TensorFlow-GPU for Windows10"

前言 好机器不能浪费，遂在本人笔记本 DELL 5530 上安装 TensorFlow-GPU 。 环境 Windows10家庭版 GPU Nvidia M1200 Python 3.5.3 CUDA 8.0 cuDNN 5.0.5 资源地址 cuda_8.0.61_win10.exe下载地址。cuda_8.0.61_win10 ...

Posted by Canary on May 26, 2018

《机器学习要领》 学习曲线（中文翻译版）

Machine Learning Yearning Chapter5 Learning curves(Chinese ver)

前言 本篇博客是 Andrew NG 《Machine Learning Yearning》 的「第五章：学习曲线」翻译。本章内容将提供一个更加丰富和直观的方式，来帮助你更好地将偏差归因到可避免偏差或者是方差上。 👉官网传送门 👉GitHub 项目传送门，欢迎 Star 28. 诊断偏差和方差：学习曲线 我们已经见过一些方法，并使用它们来估计有多少误差被归因到可避免偏差或者是...

Posted by Canary on May 18, 2018

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)

机器学习算法阅读笔记系列——支持向量机

前言 好记性不如烂笔头，写下来的才是自己的。本篇博客将记录笔者学习机器学习算法——支持向量机的笔记。 优化目标 在监督学习中，许多学习的性能都非常类似，因此，重要的不是你该选择学习算法 A 还是学习算法 B，而是依赖于设计者的设计水平：比如为算法进行的特征量的选择，以及如何选择正则化参数。支持向量机是一个广泛应用于工业界和学术界的机器学习算法，与逻辑回归和神经网络相比，SVM ...

Posted by Canary on May 16, 2018

生成对抗网络——FGAN和WGAN

生成对抗网络系列文章（2）

前言 自从 Generative Adversarial Nets 被提出来之后，GAN就存在训练困难，梯度消失等问题。FGAN，《Training Generative Neural Samplers using Variational Divergence Minimization 》的论文阐述了关于衡量两个分布的差距不仅限于JSDivergence ，并给出了挑选合适的衡量两个...

Posted by Canary on May 13, 2018

生成对抗网络——原理解释和数学推导

生成对抗网络系列文章（1）

前言 GAN的开山之作是2014年NIPS一篇文章：Generative Adversarial Nets，这篇博客是对GAN同时进行了直观的解释和数学推导，有些内容来自台湾大学李宏毅老师的线上资源：李宏毅机器学习 本篇博客有大量公式演示，不推荐使用手机查看 GAN的基本思想 首先我们有一个“生成器(Generator)”：其实就是一个神经网络，或者是更简单的理解，他就是一个...

Posted by Canary on May 5, 2018

《机器学习要领》 偏差和方差（中文翻译版）

Machine Learning Yearning Chapter4 Bias and Variance(Chinese ver)

前言 本篇博客是 Andrew NG 《Machine Learning Yearning》 的「第四章：偏差和方差」翻译。传统的关于偏差和方差的观点在现代机器学习项目中变得越来越不适用，是时候更新这些传统的指导方针了，本章将教你如何利用偏差和方差来优化现代机器学习项目。 👉官网传送门 👉GitHub 项目传送门，欢迎 Star 20. 偏差和方差：两大误差来源 假设你的训练...

Posted by Canary on May 2, 2018

《机器学习要领》 基本误差分析（中文翻译版）

Machine Learning Yearning Chapter3 Basic Error Analysis(Chinese ver)

前言 本篇博客是 Andrew NG 《Machine Learning Yearning》 的「第三章：基本误差分析」翻译。本章内容将通过描述手动分析误差的流程，来为项目优化选择合适的方向。 👉官网传送门 👉GitHub 项目传送门，欢迎 Star 13. 快速搭建第一个系统并开始迭代 你想要构建一个新的反垃圾邮件系统，你的团队有几个想法： 收集一个大的垃圾邮件训练集...

Posted by Canary on April 26, 2018

《机器学习要领》 配置开发集和训练集（中文翻译版）

Machine Learning Yearning Chapter2 Setting up development and test sets(Chinese ver)

前言 本篇博客是 Andrew NG 《Machine Learning Yearning》 的「第二章：配置开发集和训练集」翻译。随着机器学习正朝着更大的数据集方向发展，关于配置开发/测试集的准则也在发生变化，本章内容将指导你如何在团队中调整机器学习策略，以及如何设置开发集和测试集，以适应现代化的机器学习项目。 👉官网传送门 👉GitHub 项目传送门，欢迎 Star 5. ...

Posted by Canary on April 23, 2018

《机器学习要领》 绪论（中文翻译版）

Machine Learning Yearning Chapter1 Introduction(Chinese ver)

前言 人工智能、机器学习和深度学习正在越来越多的行业发挥着重要的作用。领域大牛吴恩达最近又有了小动作——正在完成一本开源的关于机器学习策略的手册，为各路道友提供构建机器学习项目的指导。根据 NG 的介绍，本书重点不是 ML 的算法，而是如何使 ML 算法发挥作用。琳琅满目的 ML 算法就像是工具箱里边的各种工具一样，这本书则是教会人们如何使用这些工具。笔者将对 NG 的这本 葵花宝典...

Posted by Canary on April 22, 2018

FEATURED TAGS
caffe python3 windows 记录 深度学习 笔记 deeplearning.ai 网易云课堂 Andrew NG maching learning yearning 机器学习 翻译
ABOUT ME

From JINAN UNIVERSITY

✉️ hhhgggpps@gmail.com

FRIENDS